https://tracerstudy.disdik.kalteng.go.id/demo/ https://simanta.poltekindonusa.ac.id/js/
PREDIKSI POTENSI KEBANGKRUTAN PADA PERUSAHAAN PROPERTI DAN REAL ESTATE YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2012-2019 | Talia | Jurnal Manajemen Kewirausahaan

PREDIKSI POTENSI KEBANGKRUTAN PADA PERUSAHAAN PROPERTI DAN REAL ESTATE YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2012-2019

Fifi Talia, Supriyanto Supriyanto, Milda Handayani, Eri Bukhari

Abstract


Penelitian ini memiliki tujuan untuk (1) Memprediksi potensi kebangkrutan pada perusahaan properti dan real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dengan menggunakan dua model prediksi yaitu model Altman modifikasi Z-score dan model Springate (2) Mengukur tingkat keakuratan pada model prediksi dalam memprediksi potensi kebangkrutan (3) Mengetahui model mana yang memiliki tingkat akurasi paling tinggi. Metode analisis data pada penelitian ini yaitu dengan menggunakan model Altman modifikasi Z-score dan model Springate yang digunakan untuk memprediksi potensi kebangkrutan serta Uji Normalitas sebagai syarat untuk melakukan Uji Paired Sample T Test dan Uji Tingkat Akurasi Model Prediksi yang digunakan untuk menguji hipotesis dan menguji tingkat keakuratan setiap model prediksi. Data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan laporan keuangan milik perusahaan yang diambil dari website masing-masing perusahaan dan melalui Idnfinancials.com. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan hasil pada model prediksi Altman modifikasi Z-score dengan model Springate dalam memprediksi potensi kebangkrutan perusahaan properti dan real estate yang terdaftar di BEI periode 2012-2019. Berdasarkan Uji Tingkat Keakuratan Model Prediksi, model Altman modifikasi Z-score memiliki tingkat akurasi yang paling tinggi yaitu sebesar 84,17% sedangkan model Springate memiliki tingkat keakuratan sebesar 80%.

 

Kata Kunci: altman modifikasi z-score, laporan keuangan, model prediksi kebangkrutan, prediksi potensi kebangkrutan, springate


This study has the objectives of (1) predicting the potential for bankruptcy of propertya nd real estate companies on the IDX by using two prediction models, namely the Altman Z -score modified model and the Springate model, (2) measuring the accuracy of thep rediction model in predicting the potential for bankruptcy, (3) knowing which model has the highest level of accuracy. This study uses a data analysis method with the Altman model modified Z-score and the Springate model which is used as a predictor of potential bankruptcy and the normality test as a condition for conducting the paired sample t test and the accuracy test of the bankruptcy prediction model which is used to test the accuracy of each model. prediction. This study uses data based on the company's financial statements taken from the website of each company and through idnfinancials.com. The final result of this study proves that there are differences in the results of the Altman Z-score modified prediction model with the Springate model in predicting potential bankruptcy and based on the accuracy level test, the Z-score modified Altman model has the highest accuracy rate with a value of 84.17%, while the Springate model has an accuracy rate of 80%.


Keywords: altman modification z-scores, bankruptcy prediction model, financial statements, prediction of bankruptcy potential, springates


Full Text:

PDF

References


Bisnis.com. (2018). Market Bisnis. Retrieved from Kinerja Emiten Properti Belum Pulih?. https://market.bisnis.com/read/20180404/192/779888/kinerja-emiten-properti-belum-pulih

Carolina , V., Marpaung, E., & Pratama, D. (2017). Analisis Rasio Keuangan untuk Memprediksi Kondisi Financial Distress (Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2014-2015). Akuntansi Maranatha, 138.

Gamayuni, R. R. (2009). Berbagai Alternatif Model Prediksi Kebangkrutan. Akuntansi dan Keuangan, 78-79.

Hery. (2017). Kajian Riset Akuntansi. Mengulas Berbagai Hasil Penelitian Terkini dalam Bidang Akuntansi dan Keuangan, 35-36.

Hidayat, W. (2018). Dasar-dasar Analisa Laporan Keuangan. Ponorogo: Uwais Inspirasi Indonesia.

Indonesia Investment. (2015, Juli 10). Analisis Pasar Properti Indonesia. Retrieved 2020, from Overview & Kepemilikan Asing: https://www.indonesia-investments.com/id/berita/kolom-berita/analisis-pasar-properti-indonesia-overview-kepemilikan-asing/item5728

Ningsih, S., & Permatasari, F. (2019). Model Zmijewski X-Score untuk Memprediksi Financial Distress pada Perusahaan Go Publik Sub Sektor Otomotif dan Komponen. Akuntansi Pajak, 3.

Prihadi, T. (2019). Analisis Laporan Keuangan: Konsep & Aplikasi. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama.

Sari, M., & Yunita, I. (2019). Analisis Prediksi Kebangkrutan dan Tingkat Akurasi Model Springate, Zmijewski, dan Grover pada Perusahaan Sub Sektor Logam dan Mineral Lainnya yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2012-2016. JIM UPB, 72.

Sinaga, M. N., Pelleng, F. A., & Mangindaan, J. V. (2019). Analisis Tingkat Kebangkrutan pada Perusahaan Asuransi yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Administrasi Bisnis, 30.




DOI: http://dx.doi.org/10.33370/jmk.v18i1.519

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Jurnal Manajemen Kewirausahaan

Indexed By:

          

Jurnal Manajemen Kewirausahaan

Publish by LP2M Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi IPWI Jakarta

Gd. H.R. Soemitro Lt. 2 Jl. Ledta Natsir No. 7 Nagrak, Gunung Puteri, Bogor